Milyen funkciókat keresnek egy képgenerátorban?

Egy AI képgenerátor kiválasztásakor számos kulcsfontosságú funkciót érdemes figyelembe venni, amelyek jelentősen befolyásolhatják a felhasználói élményt és a létrehozott képek minőségét. A következő sorokat abszolút szubjektív tapasztalatok alapján írom le közel 2 éves gyakorlat mellett, ami nem tekinthető általános érvényűnek, de jó kiinduló pont lehet számodra.

A képminőség és felbontás kiemelkedően fontos szempont. Egy jó képgenerátornak képesnek kell lennie nagy felbontású, részletgazdag képek létrehozására, amelyek megfelelnek a professzionális elvárásoknak is. A modern rendszerek már hozzák a FHD és egyes esetekben a 4K felbontást is, de ha mégsem sok esetben biztosítanak platformon belül skálázhatóságot, amivel tudjuk növelni a felbontást, ez lehetővé teszi a képek nagyobb méretű nyomtatását is.

A testreszabhatóság szintén kulcsfontosságú. Érdemes olyan rendszert választani, amely részletes szöveges utasításokat (promptokat) képes értelmezni, és lehetőséget biztosít a stílus, hangulat, világítás és kompozíció pontos meghatározására. A fejlett rendszerek képesek különböző művészeti stílusokat (például impresszionizmus, kubizmus, fotórealizmus) utánozni, vagy akár egyedi stílusokat is létrehozni.

A felhasználóbarát kezelőfelület nagyban megkönnyíti a munkát, különösen kezdők számára. Intuitív vezérlőelemek, előre beállított sablonok és könnyen érthető paraméterek segíthetnek a gyors és hatékony képgenerálásban. Egyes platformok vizuális szerkesztőfelületet is kínálnak, ahol közvetlenül manipulálhatjuk a képet a generálás során vagy után.

A szerkesztési lehetőségek bővítik a kreatív szabadságot. A legjobb AI képgenerátorok lehetővé teszik a már létrehozott képek utólagos módosítását, például részletek hozzáadását vagy eltávolítását, színek módosítását, vagy akár a kép egyes részeinek újragenerálását (inpainting). Ez különösen hasznos, ha finomhangolásra van szükség a végeredmény tökéletesítéséhez.

A generálási sebesség szintén fontos tényező (de a rangsor vége felé helyezkedik el), különösen ha nagyobb mennyiségű képet szeretnénk létrehozni. A hatékony rendszerek másodpercek vagy percek alatt képesek minőségi képeket generálni, ami lehetővé teszi a gyors iterációt és kísérletezést.

A batch feldolgozás és variációk létrehozásának képessége időt takaríthat meg. Hasznos, ha a rendszer egyszerre több képet tud generálni ugyanazon prompt alapján, különböző variációkban, így könnyebben kiválaszthatjuk a legjobban sikerült verziót.

A fejlett rendszerek támogatják a képről-képre (image-to-image) funkciókat, amelyek lehetővé teszik meglévő képek átalakítását vagy továbbfejlesztését az AI segítségével. Ez különösen hasznos lehet vázlatok kidolgozásánál vagy meglévő fotók stílusának módosításánál.

Az integráció más szoftverekkel (Photoshop, Illustrator, stb.) megkönnyíti a munkafolyamatot a professzionális felhasználók számára, míg a felhőalapú vagy offline működés lehetősége rugalmasságot biztosít különböző munkakörnyezetekben. Ez azonban még nem annyira elterjedt a platformoknál, pedig hasznos funkció lenne.

Végül, de nem utolsósorban, fontos szempont a rendszer etikai megfelelősége és jogi biztonsága. Érdemes olyan AI képgenerátort választani, amely tiszteletben tartja a szerzői jogokat, nem másol közvetlenül létező műveket, és rendelkezik megfelelő szűrőkkel a káros vagy nem megfelelő tartalmak kiszűrésére.

Összefoglalva, egy ideális AI képgenerátor kombinálja a magas minőséget, a sokoldalú testreszabhatóságot, a felhasználóbarát kezelést és a fejlett szerkesztési lehetőségeket, miközben etikus és jogi szempontból is megbízható platformot biztosít a kreatív munkához.

Mennyire “egyszerű” az AI képgenerátorok használata?

Az AI képgenerátorok használata meglepően egyszerű, még a technológiában kevésbé jártas felhasználók számára is. Ezek a modern eszközök úgy lettek kialakítva, hogy a bonyolult mesterséges intelligencia technológiát könnyen hozzáférhetővé tegyék bárki számára, aki kreatív vizuális tartalmakat szeretne létrehozni.

Felhasználóbarát kezelőfelület

A legtöbb képgenerátor intuitív, felhasználóbarát kezelőfelülettel rendelkezik. Általában mindössze annyit kell tenned, hogy beírsz egy szöveges leírást (promptot) arról, milyen képet szeretnél látni. Ez lehet olyan egyszerű, mint “naplementés tengerpart pálmafákkal”, vagy olyan összetett, mint “futurisztikus város lebegő épületekkel és repülő autókkal, cyberpunk stílusban”, vagy még bővebb. A szoftver ezután feldolgozza ezt a leírást, és másodperceken belül létrehozza a kívánt képet.

Nincs szükség rajztudásra vagy technikai ismeretekre

A képgenerátorok egyik legnagyobb előnye, hogy nem igényelnek semmilyen előzetes művészeti képzettséget vagy rajztudást. Nem kell értened a kompozícióhoz, színelmélethez vagy bármilyen grafikai szoftver használatához (de azért nem árt, hasznos). A mesterséges intelligencia elvégzi a nehéz munkát helyetted, így bárki, aki el tudja képzelni, amit látni szeretne, képes gyönyörű és részletes képeket alkotni.

Testreszabási lehetőségek

Bár az alapvető használat rendkívül egyszerű, a legtöbb AI képgenerátor számos testreszabási lehetőséget is kínál a tapasztaltabb felhasználók számára. Beállíthatod a kép stílusát, hangulatát, részletességét, vagy akár konkrét művészek stílusában is kérhetsz alkotásokat. Meghatározhatod a kép méretarányait, felbontását és sok más paramétert is.

Gyors tanulási görbe

A legtöbb felhasználó már az első néhány próbálkozás után képes lenyűgöző eredményeket elérni. Ahogy egyre többet használod az eszközt, megtanulod, hogyan fogalmazd meg pontosabban a kéréseidet a kívánt eredmény elérése érdekében. Ez a tanulási folyamat általában gyors és szórakoztató, mivel azonnal láthatod a különböző promptok eredményeit.

Folyamatos fejlesztések

Az AI képgenerátorok területe (IS) rendkívül gyorsan fejlődik. A fejlesztők folyamatosan dolgoznak azon, hogy még egyszerűbbé és hatékonyabbá tegyék ezeket az eszközöket. Az újabb verziók gyakran még intuitívabb kezelőfelülettel és jobb eredményekkel szolgálnak, tovább csökkentve a belépési küszöböt.

Elérhetőség különböző platformokon

Manapság számos AI képgenerátor elérhető webes alkalmazásként, mobilalkalmazásként, vagy akár beépítve más szoftverekbe. Ez azt jelenti, hogy gyakorlatilag bármilyen eszközről hozzáférhetsz ezekhez a technológiákhoz, legyen az okostelefon, táblagép vagy számítógép (de azért a jellemző az, hogy mobilapplikációban erősen korlátozva vannak a funkciók).

Összességében az AI képgenerátorok használata rendkívül egyszerű és hozzáférhető bárki számára. Nem igényelnek speciális készségeket vagy ismereteket, mégis lehetővé teszik, hogy pillanatok alatt professzionális minőségű képeket hozz létre. Ez a technológia demokratizálja a képalkotást, és olyan kreatív lehetőségeket nyit meg, amelyek korábban csak képzett művészek számára voltak elérhetők. Akár személyes projektekhez, akár üzleti célokra szeretnéd használni, az AI képgenerátorok egy könnyen elsajátítható és rendkívül hatékony eszközt kínálnak a vizuális tartalmak létrehozásához.

Mik az AI-val készült képek licensz feltételei?

[vip szint=”3″]

Az AI-val készült képek licencfeltételei rendkívül összetett és folyamatosan fejlődő területet képviselnek a szellemi tulajdonjog világában. Ezek a feltételek nagyban függnek az adott AI rendszertől, a felhasználási módtól és az érvényben lévő jogszabályoktól, amelyek országonként jelentősen eltérhetnek.

Elsősorban fontos megérteni, hogy az AI-generált képek szerzői jogi helyzete jelenleg jogi szürkezónában van. Számos országban, beleértve Magyarországot is, a szerzői jogi törvények eredetileg emberi alkotókra lettek kialakítva, és nem feltétlenül alkalmazhatók egyértelműen a gépi algoritmusok által létrehozott tartalmakra. A legtöbb jogrendszer megköveteli az “emberi alkotói elemet” a szerzői jogi védelem biztosításához.

Az AI képgeneráló rendszerek különböző licencmodelleket alkalmaznak:

1. Kereskedelmi AI-platformok (mint a DALL-E, Midjourney, Leonardo…): Ezek általában saját felhasználási feltételekkel rendelkeznek. Például a DALL-E 3 esetében az OpenAI bizonyos kereskedelmi jogokat biztosít a felhasználóknak, de fenntartja a jogot a képek felhasználására saját szolgáltatásai fejlesztéséhez. A Midjourney hasonló modellt követ, de a részletes feltételek eltérhetnek. Minden esetben az adott platform ezen részét alaposan olvassuk át.

2. Nyílt forráskódú modellek (mint a Stable Diffusion): Ezek esetében a licencfeltételek általában megengedőbbek, de még mindig függenek a modell konkrét licencétől és a felhasználás módjától. A Stable Diffusion például a CreativeML Open RAIL-M licencet használja, amely bizonyos etikai korlátozásokat tartalmaz.

3. Vállalati felhasználás: Vállalati környezetben az AI által generált képek gyakran a munkáltató tulajdonát képezik, különösen, ha a képek létrehozása a munkavállalói kötelezettségek részeként történt.

Fontos figyelembe venni a betanítási adatok eredetét is. Ha egy AI rendszert szerzői joggal védett képekkel tanítottak be, ez jogi kérdéseket vethet fel a generált képek felhasználhatóságával kapcsolatban. Néhány jogrendszer ezt “származékos műnek” tekintheti, ami további komplikációkat okozhat.

A magyar jogrendszerben is egyelőre nincs egyértelmű szabályozás az AI-generált tartalmakra vonatkozóan. Az 1999. évi LXXVI. törvény a szerzői jogról elsősorban emberi alkotókra fókuszál, így az AI-val készült képek jogi státusza bizonytalan lehet.

Gyakorlati tanácsként érdemes:
– Mindig ellenőrizni az adott AI-platform specifikus licencfeltételeit
– Kereskedelmi felhasználás esetén különös figyelmet fordítani a jogosultságokra
– Szükség esetén jogi szakértővel konzultálni, különösen nagyobb projekteknél
– Nyomon követni a jogszabályi változásokat, mivel ez a terület gyorsan fejlődik

Összességében az AI-val készült képek licencfeltételei jelenleg átmeneti állapotban vannak, és várhatóan a következő években jelentős fejlődésen mennek keresztül, ahogy a jogrendszerek alkalmazkodnak az új technológiai valósághoz. A felhasználóknak érdemes naprakésznek maradniuk és körültekintően eljárniuk az ilyen tartalmak felhasználásakor.

Hogyan javítható a képek minősége?

Az MI képgenerátorok által létrehozott képek minőségének javítása számos tényezőtől függ, és több módszerrel is elérhető. Az alábbiakban részletesen bemutatom a leghatékonyabb technikákat és megközelítéseket.

Prompt mérnökség tökéletesítése

A prompt megfogalmazása kulcsfontosságú a minőségi képek generálásánál. Részletes, specifikus utasításokat érdemes adni, amelyek pontosan leírják a kívánt stílust, kompozíciót, megvilágítást és hangulatot. Például ahelyett, hogy egyszerűen azt írnánk “egy tájkép”, érdemes így fogalmazni: “napnyugta egy hegyvidéki tájban, meleg narancssárga és vörös színekkel, részletes előtérrel és ködös háttérrel, fotorealisztikus stílusban”.

Technikai paraméterek optimalizálása

A generálási beállítások finomhangolása jelentősen javíthatja a képminőséget:

– Felbontás növelése: Magasabb pixelszám általában részletgazdagabb képeket eredményez (FHD, 4K)
– Guidance scale beállítása (ahol lehet): A magasabb értékek jobban követik a promptot, de kevésbé kreatívak

– Seed érték rögzítése (ahol lehet): Sikeres generálás esetén a seed érték újrafelhasználásával hasonló minőségű képek hozhatók létre

Utófeldolgozási technikák alkalmazása

A generált képek további szerkesztése jelentősen javíthatja a végeredményt:

– Photoshop vagy egyéb képszerkesztő segítségével a színek, kontrasztok és élesség finomhangolása
– Upscaling eszközök használata a felbontás utólagos növelésére
– Részletek hozzáadása vagy javítása kézi retusálással / vagy AI segítségével
– Hibák eltávolítása (például extra ujjak, torzult arcok – szintén AI segítségével)

Modellválasztás és finomhangolás

Nem minden képgenerátor modell egyformán jó minden feladatra:

– Különböző modellek (Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, Leonardo, stb.) eltérő erősségekkel rendelkeznek
– Specifikus feladatokra specializált modellek használata (pl. portré, tájkép, absztrakt)
– Saját adatokkal történő finomhangolás (fine-tuning, model training) a személyes stílus kialakításához

Kompozíciós elvek alkalmazása

A klasszikus művészeti elvek beépítése a promptba javítja a vizuális minőséget:

– Harmadolási szabály alkalmazása a kompozíció kialakításánál
– Megfelelő fény-árnyék viszonyok meghatározása
– Színharmóniák tudatos használata
– Mélységérzet kialakítása (előtér, háttér)

Tanulás és gyakorlás

Az MI képgenerálás is egy készség, amely fejleszthető:

– Sikeres promptok gyűjtése és elemzése
– Közösségi visszajelzések kérése (erre az MIfoto közösség is tökéletes platform)
– Kísérletezés különböző technikákkal és beállításokkal
– A generált képek rendszeres értékelése és a tanulságok levonása

A folyamatos fejlődés és kísérletezés kulcsfontosságú ebben a gyorsan fejlődő technológiai területen.

Szeretnéd Te is megtanulni a képgenerálást? Jelentkezz az egyéni képzésre most előregisztrációval, hogy az elsők között tanulhasd meg ezt az új szakmát.

Melyek a legjobb AI képgenerátorok az online piacon?

Ez a pont erősen szubjektív, és kizárólag a saját tapasztalataimra (90%) és az elérhető információkra hagyatkozva osztom meg veled.

DALL-E (OpenAI)
A DALL-E az OpenAI egyik legismertebb képgenerátora, amely kivételes minőségű és részletgazdag képeket képes létrehozni egyszerű szöveges utasítások alapján. A DALL-E 2 és a legújabb DALL-E 3 verzió még pontosabb és részletesebb képeket generál, amelyek fotorealisztikus minőséget érnek el. Az eszköz különösen jól teljesít absztrakt koncepciók vizualizálásában és komplex jelenetek létrehozásában. Mivel a ChatGPT (fizetős) része, így remek lehetőség a tanulásra, viszont korlátozott beállítási lehetőségeit nem árt szem előtt tartani. Örömteli hír, hogy a legutóbbi nagy fejlesztési csomagban már a magyar ékezeteket is tökéletesen kezeli, ami nem nagyon mondható el a többire. 10/6

Midjourney
A Midjourney az egyik legművészibb megközelítést kínálja a képgenerálás terén. A Discord platformon keresztül (és már webes felületen is) elérhető, és különösen erős a művészi stílusok és esztétikák létrehozásában. A Midjourney által generált képek gyakran festményszerűek, erős kompozícióval és egyedi hangulattal rendelkeznek. Az eszköz folyamatosan fejlődik, és minden új verziója jelentős minőségi ugrást jelent. 10/8

Stable Diffusion
A Stable Diffusion egy nyílt forráskódú modell, amely különösen népszerű a fejlesztők és a technikai szakemberek körében. Nagy előnye, hogy helyi számítógépen is futtatható, így nem kell felhőalapú szolgáltatásokra támaszkodni. Számos különböző változata és finomhangolása létezik, amelyek különböző stílusokra és képtípusokra specializálódtak. 10/7

Adobe Firefly
Az Adobe nemrégiben lépett be az AI képgenerálás piacára a Firefly eszközével, amely különösen jól integrálódik az Adobe termékcsaládjába. A Firefly különlegessége, hogy kereskedelmi felhasználásra is biztonságos tartalmakat generál, és különös figyelmet fordít a szerzői jogi kérdésekre. Kiválóan alkalmas vektorgrafika, textúrák és kereskedelmi célú vizuális anyagok létrehozására. (nem használtam)

Canva Text to Image
A Canva népszerű grafikai tervezőplatformja is beépített AI képgenerátort kínál, amely különösen felhasználóbarát és könnyen integrálható a meglévő tervezési munkafolyamatokba. Bár talán nem olyan fejlett, mint a specializált eszközök, nagy előnye a Canva ökoszisztémájába való zökkenőmentes integráció. Ha most ismerkedsz a területtel, akkor javaslom a kipróbálását. 10/7

Tengr.ai

Magyar fejlesztésű, sok beállítási lehetőséggel, vizuális ikonokkal a jobb érthetőség kedvéért. Hasonló a Canva-hoz, de itt kifejezetten a képalkotásra fektetik a hangsúlyt, így erősebb például a portrékban, tájfotókban és szinte mindenben, ellentétben a fentivel, ahol inkább a grafikus vonal az erősebb. A generált képet itt is tudod felskálázni, hátteret eltávolítani, arcot variálni. 10/8

Leonardo ai

A személyes kedvencem, direkt a végére hagytam. Nagyon sokszor használom, számtalan beállítási lehetőséggel, elsőre talán bonyolultnak tűnő elrendezéssel és gombokkal. Sok előre beállított modell mellett tudsz feltanítani sajátot is, élőben tudsz szerkeszteni (rajzolni), javítani részeken, prompt javaslat is van, amivel felturbózhatod a sajátodat, stílus/karakter alapján is finomíthatsz a képeken. Egyéni mentorálásomon többek között ezt a platformot is bemutatom. 10/9

• Választási szempontok

Képminőség és részletesség
A különböző generátorok eltérő minőségű képeket hoznak létre. Míg a Midjourney, Leonardo általában a legmagasabb minőséget kínálja, a Stable Diffusion különböző modelljei specializáltabb eredményeket produkálhatnak.

Felhasználói felület és hozzáférhetőség
Míg egyes eszközök, mint a DALL-E és a Canva könnyen használható felülettel rendelkeznek, mások, mint a Midjourney Discord / webes alapúak, vagy mint a Stable Diffusion, technikai ismereteket igényelhetnek a telepítéshez és használathoz.

Költségek és korlátozások
A legtöbb AI képgenerátor előfizetéses modellt vagy kreditrendszert használ. Érdemes figyelembe venni a havi költségeket és a generálható képek mennyiségét a választásnál. A Leonardo mellett mutat, hogy 25.000 kreditig engedi a rollovert, vagyis a fel nem használat tovább tudod vinni a következő hónapra. Ez nem nagyon jellemző a többire.

Kereskedelmi felhasználhatóság
Ha üzleti célokra tervezed használni a generált képeket, különösen fontos figyelembe venni a licencfeltételeket. Az Adobe Firefly például kifejezetten kereskedelmi felhasználásra készült.

Testreszabhatóság
Egyes platformok, különösen a Stable Diffusion, széleskörű testreszabási lehetőségeket kínálnak, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy saját modelljeiket finomhangolják specifikus stílusokra vagy témákra.

***

A legjobb választás nagyban függ az egyéni igényektől, a technikai jártasságtól és a költségvetéstől. Mindenképpen érdemes több platformot is kipróbálni, mivel mindegyiknek megvannak a maga erősségei és egyedi jellemzői, amelyek különböző projektekhez, különböző mértékben lehetnek hasznosak. A legtöbb platform biztosít ingyenes, de korlátozott tudással ellátott belépő csomagot (kreditet).

Te melyiket fogod használni?

[/vip]

Hirdetés:

A Google nemrég bemutatta a Gemini 2.5 Pro modellt, amely jelentős előrelépést hozott a mesterséges intelligencia terén. Ez a modell kiemelkedő képességekkel rendelkezik a képgenerálásban, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy részletes és valósághű képeket hozzanak létre különböző stílusokban és témákban. A Gemini 2.5 Pro multimodális működése révén képes egyszerre több információforrást, például szöveget, képet és videót feldolgozni, így a képgenerálási folyamat még pontosabb és kreatívabb eredményeket nyújt.

A modell hosszú kontextusablakának köszönhetően akár 1 millió tokennyi információt is képes kezelni, ami lehetővé teszi összetett és részletes képek létrehozását. Ez különösen előnyös a kreatív iparágakban dolgozók számára, akik nagy mennyiségű adat alapján szeretnének egyedi vizuális tartalmakat előállítani. ​

A Gemini 2.5 Pro fejlesztése során a Google nagy hangsúlyt fektetett a modell hatékonyságára és gyorsaságára, így a felhasználók rövidebb idő alatt érhetnek el kiváló minőségű eredményeket. Ez a fejlesztés új távlatokat nyit a digitális művészet, a reklám és a dizájn területén, lehetővé téve a szakemberek számára, hogy még kreatívabb és lenyűgözőbb vizuális élményeket hozzanak létre.

​blog.google

Ez is érdekelhet:

Hirdetés:

Egy washingtoni bíróság precedensértékű döntésében kimondta, hogy az emberi beavatkozás nélkül, teljes egészében mesterséges intelligencia (MI) által készített művészeti alkotásokat nem védi a szerzői jog. A pert Stephen Thaler programozó indította, mivel a hivatalok nem voltak hajlandóak szabadalmat vagy szerzői jogi védelmet biztosítani MI által generált alkotásaira az Egyesült Államokban, valamint Nagy-Britanniában, Dél-Afrikában, Szaúd-Arábiában és Ausztráliában is elutasították kérelmét.

A döntés kihangsúlyozza, hogy a szerzői jogi védelemhez emberi alkotótevékenység szükséges. Azonban nyitva maradt a kérdés, hogy milyen mértékű emberi beavatkozás elegendő a védelemhez, mivel nehéz meghatározni, mi számít akkora emberi hozzájárulásnak, amely már művészi, alkotótársi teljesítménynek minősül.

Ezzel párhuzamosan felmerülnek jogi problémák az MI-k tanításához használt emberi alkotásokkal kapcsolatban is, különösen, hogy az MI-k inspirálódnak-e ezekből, vagy esetleg plagizálják azokat. Ezek az aggályok különösen fontosak a zene generáló MI platformok és programok tekintetében. A jelenlegi bírósági ítéletek inkább az emberi művészek javára döntenek a gépi alkotókkal szemben.

Hirdetés:

Az elmúlt egy hétben számos izgalmas fejlemény történt a mesterséges intelligencia (AI) világában. Az alábbiakban összegyűjtöttük a legfontosabb híreket, amelyek bemutatják a technológia fejlődését és hatását.

1. OpenAI Sora Videógeneráló modell elérhetősége

Az OpenAI bejelentette, hogy a Sora videókészítő mostantól elérhető az EU-ban és az Egyesült Királyságban. Ez a modell lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyszerű utasításokkal videókat készítsenek, így forradalmasítva a tartalomgyártást. A Sora célja, hogy a kreatív folyamatokat még hozzáférhetőbbé és egyszerűbbé tegye. A SORA már elérhető a PLUS előfizetők részére is, korlátozott funkciókkal, és hamarosan Magyarországon is.

2. GPT-4.5 kiadása

Az OpenAI bemutatta a GPT-4.5-öt, amely a legújabb generációs nyelvi modell. A GPT-4.5 természetesebb kommunikációt és fejlettebb érzelmi intelligenciát ígér, míg a kontextusablaka 128 ezer token hosszú, ami lehetővé teszi a mélyebb és összetettebb párbeszédeket.

3. Claude 3.7 Sonnet modell bevezetése

Az Anthropic új hibrid gondolkodású modellje, a Claude 3.7 Sonnet, mostantól elérhető. Ez a modell azonnali és részletes válaszokat tud adni, így ideális választás a felhasználók számára, akik gyors és pontos információkat keresnek.

4. Google Gemini Code Assist ingyenes verziója

A Google bejelentette, hogy a Gemini Code Assist mostantól ingyenesen elérhető. A szolgáltatás havi 180 000 kód-kiegészítést kínál, amely segíti a fejlesztőket a hatékonyabb munkavégzésben és a kódolási folyamatok felgyorsításában.

5. Kínai AI modellek nyílt forráskódúvá tétele

A Baidu bejelentette, hogy az Ernie 4.5-öt nyílt forráskódúvá teszi. Ez a fejlesztés lehetővé teszi a globális közösség számára, hogy hozzáférjen a fejlettebb multimodális képességekkel rendelkező modellhez, amely új lehetőségeket nyit meg a kutatás és a fejlesztés terén.

6. AI Biztonsági kutatások

Egy kutatócsoport felfedezte, hogy a finomhangolt AI modellek más területeken is veszélyes viselkedést mutathatnak, ha szándékosan veszélyes kód írására hangolják őket. Ez a felfedezés rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia biztonsági kérdései egyre fontosabbá válnak.

7. Elon Musk AI Stratégiája

Elon Musk elárulta, hogy a mesterséges intelligencia versenyében milyen nagy téteket kell fizetni. A milliárdok befektetése csak a kezdet, és Musk hangsúlyozta, hogy a jövőbeni fejlesztések kulcsfontosságúak lesznek a technológiai versenyben.

Hirdetés:

A 4. napi bejelentés az előzőhöz képest talán nem annyira szemráncoló, mint a SORA megjelenése (ezzel kapcsolatban szinte biztos vagyok benne, hogy még lesznek hírek, fejlesztések, javítások, stb.), de mindenképpen egy hasznos feature ez is a GPT használók körében. A Canvas mostantól minden felhasználó számára elérhető (ingyenesben is, természetesen korlátozott lehetőségekkel, lekérdezéssel), és integrálva van a fő modellbe.

A videó alapján három fő újítást tartalmaz:

• lehetőséget ad Python kód futtatására,
• lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját tartalmukat használják,
• és a testreszabott GPT-kbe is beépíthető.

A Canvas felülete két részből áll: bal oldalon a chat, jobb oldalon a szerkeszthető dokumentum található. A felhasználók valós időben együttműködhetnek a ChatGPT-vel, szerkeszthetnek, formázhatnak részben vagy teljes egészében mondatokat, bekezdéseket, kérhetnek javaslatot is a módosításra, stb. A kódírás során (nem próbáltuk) a Canvas Python szintaxis kiemelést és automatikus kiegészítést is biztosít, valamint lehetőséget ad a kód azonnali futtatására.

A Canvas funkció jelentős előrelépést jelent a ChatGPT használatában. Az interaktív, valós idejű együttműködés lehetősége, valamint a kód futtatásának és hibakeresésének egyszerűsítése nagyban megkönnyíti a felhasználók munkáját. Ez a feature izgalmas új dimenziókat nyithat meg a kreatív és technikai feladatokhoz.

Te fogod használni?

Csatlakozz díjmentesen az első magyar AI közösséghez!
Kattints IDE

A mesterséges intelligencia (MI) az elmúlt évtizedek egyik legdinamikusabban fejlődő technológiája / iparága, mely alapjaiban változtatja meg a mindennapi életünket. Robbanásszerű elterjedése és jelenléte kísértetiesen hasonlít az ipari forradalomra. E kettő közötti kapcsolat mélyen gyökerezik a technológiai fejlődés történetében. Mindkét jelenség alapvetően átalakította a társadalmi, gazdasági és ipari struktúrákat, és számos hasonlóságot mutatnak.

Mik ezek?

Az ipari forradalom kifejezés a 18. század végén kezdődött technológiai átalakulásra utal, amely során a gépesítés és a gyártási folyamatok radikálisan megváltoztak. A gőzgép feltalálása és a mechanizált termelés bevezetése lehetővé tette a tömegtermelést, ami jelentős gazdasági növekedést eredményezett

A mesterséges intelligencia forradalma, amely a 21. század közepén bontakozik ki, párhuzamosan zajlott és zajlik a mai napig az ipari forradalom legújabb szakaszaival. Az AI technológiák, mint például a gépi tanulás és az automatizáció, új lehetőségeket teremtenek a termelésben és az üzleti modellekben. Sorra jelennek meg a legkülönfélébb megoldások, ami AI alapokra hagyatkozik, és ebben (is) élen jár az USA, de nem kell félteni a kínaiakat sem, akik bizonyos területeken – mint a robotika – erősen beelőzték Európát, de még az amerikaiakat is.

***

Az MI képessé vált komplex feladatok megoldására, mint például a természetes nyelv feldolgozása, a képfelismerés és a prediktív elemzés. Különösen nagy figyelmet kapott a generatív MI, amely nemcsak adatokat elemez, hanem új, eredeti tartalmakat is képes létrehozni.

Ebben a cikkben áttekintjük az MI fejlődését, különös tekintettel a generatív MI képgenerátorokra. Bemutatjuk a legfrissebb statisztikákat, piaci trendeket és a technológia jövőbeni kilátásait, megvizsgálva annak hatását világszerte és Magyarországon.

Most a növekedés fázisában vagyunk, amit várhatóan egy stagnálás fog következni hamarosan, majd ezután várható a (gyors vagy lassú nem tudni) hanyatlás időszaka. Azonban azt, hogy ez milyen gyors lesz senki nem tudja megmondani jelenleg.

Fontosabb mérföldkövek

Korai időszak

Az MI története az 1950-es évekre nyúlik vissza, amikor Alan Turing brit matematikus megalkotta a Turing-tesztet, amely annak meghatározására szolgál, hogy egy gép képes-e emberi szintű intelligenciát mutatni. Az 1956-os Dartmouth konferencián született meg a “mesterséges intelligencia” kifejezés, és ekkor indult el hivatalosan az MI kutatása.

Fejlődés szakaszai

Csatlakozz díjmentesen az első magyar AI közösséghez!
Kattints IDE

Hirdetés:

Megváltozhatnak a keresési szokásaink?

Azt biztosra vehetjük, hogy a közeljövőben ezt a piacot is drasztikusan meg fogja változtatni az AI megjelenése. Mi sem bizonyítja ezen felvetést, hogy már most kapott egy erős döfést a Google és a Bing, az Open AI legújabb fejlesztése – és bejelentése kapcsán.

Az OpenAI, (ami a ChatGPT-t üzemelteti és fejleszti) 2024. október 31-én bemutatta a ChatGPT Search keresőjét. Célja, hogy versenyezzen a Google és a Microsoft Bing keresőszolgáltatásaival, és nem titkoltan majd egyszer átvegye ezen a téren is a vezető szerepet. A ChatGPT kereső a GPT-4o modellre épül, amely egy finomhangolt verziója az OpenAI legújabb generatív modelljének.

A felhasználók visszajelzései (és a miénk is – a szerk.) mind pozitívak, és ez azt is előrevetíti, hogy az eddig / valljuk be kicsit nehézkes / Google pár szavas és korlátozott keresés idejétmúlt kezd lenni, és igényünk van ezen újfajta keresési megoldásra. Amikor nem csak egy-egy szót írunk be, hanem adott esetben 1-2 mondatot, és az alapján kapunk releváns találatokat, vagy ha vissza tudunk utalni a korábbi találatokra, és finomítani a keresésen. Ezzel nem csak időt spórolunk, hanem sokkal pontosabb választ is kapunk.

Főbb jellemzők:

1. Webes keresés: A ChatGPT kereső képes valós idejű információkat keresni az interneten, beleértve a híreket, sporteredményeket és egyéb aktuális adatokat. A felhasználók kérdéseire gyors válaszokat ad, és lehetőséget biztosít a további kérdések feltevésére a keresési eredmények finomításához. Az új ChatGPT kereső nem a Google és Bing kereső rendszerét használja, hanem saját, OpenAI által kifejlesztett technológiát.
2. Források megjelenítése: A válaszok mellett a ChatGPT kereső hivatkozik a felhasznált forrásokra, így a felhasználók láthatják, honnan származik az információ. Az OpenAI különböző kiadókkal kötött megállapodásokat, hogy biztosítsa a pontos és releváns tartalmakat. Az új kereső a weboldalak tartalmát összegzi, és rövid leírásokat ad, amelyekhez hivatkozási linkek tartoznak. Ez eltér a korábbi verzióktól, ahol a chatbot csak a saját, előre betanított adataira támaszkodott, amelyek 2023 októberéig terjedtek. Most a ChatGPT automatikusan dönt arról, hogy mikor van szükség webes keresésre, mikor a saját adatbázisában kutatni, vagy a felhasználó maga is eldöntheti melyiket aktiválja.
   
   Itt azért felmerül a kérdés, hogy akkor mi lesz a saját adatbázisával, azt mennyire fogják frissíteni, egyáltalán fogják -e, vagy marad így, mivel már eléri a világhálót?
   Szerinted?
3. Felhasználói hozzáférés: A ChatGPT keresője elsőként a ChatGPT Plus és Team felhasználók számára érhető el, majd a jövőben az oktatási és vállalati ügyfelek, végül pedig az ingyenes felhasználók is hozzáférhetnek (ez azért még odébb van).
4. Böngészőbővítmény: Az OpenAI böngészőbővítményt is kiadott, amely lehetővé teszi, hogy a ChatGPT kereső legyen az alapértelmezett keresőmotor a Chrome böngészőben. Csak töltsd le a bövítmények közül a ChatGPT Search appot, jelentkezz be, és állítsd be alapértelmezetté (csak előfizetőknek elérhető funkció). Ezt követően a címsorba be tudod írni a keresendő szöveget.
5. Partnerek és tartalom: Az OpenAI több hírszolgáltatóval, például a Reuters-szel, a Financial Times-szal és más médiacégekkel együttműködve dolgozott a kereső funkció fejlesztésén, hogy biztosítsa a pontos és megbízható információkat. Az OpenAI itt természetesen nem áll meg, tervezi a kereső folyamatos fejlesztését, különös figyelmet fordítva a vásárlásra és az utazásra vonatkozó keresésekre, valamint mélyebb kutatásokra az o1 “érvelési” modellek segítségével.

Tehát:

1. ChatGPT alap tudásbázisa:

• A GPT-4 modellje 2023 Q1 frissítésű tudással rendelkezik
• A GPT-4 Turbo verziója 2023 Q4 frissítésű tudással bír

2. Új keresési funkció (2024 október):

• Saját fejlesztésű keresőmotor
• Nem a Bing-et használja (mint korábban)
• Valós idejű keresési képességek és eredmények
• Forrás hivatkozások megjelenítése
• Megbízhatóbb és stabilabb működés, mint a korábbi Bing-es verzió

***

Korábbi keresési funkciók

A korábbi ChatGPT verziók, mint például a GPT 3.5, illetve a 4.0 kezdeti szakaszai korlátozott webes keresési lehetőségekkel rendelkeztek – Microsoft Bing-el volt összekötve, de 2024. elején leállították ezt a funkciót a sorozatos hibák és fals eredmények miatt. Ezek a modellek főként a betanított adatokra támaszkodtak, és nem tudtak valós idejű információkat keresni.

A régi verziókban a felhasználók kérdéseket tehettek fel, de a válaszok nem mindig voltak naprakészek, és a chatbot nem tudta figyelembe venni a legfrissebb eseményeket vagy információkat.

Főbb különbségek

• Valós idejű információk: Az új ChatGPT kereső képes valós idejű információk keresésére, míg a korábbi verziók csak a betanított adatokra támaszkodtak.
• Források megjelenítése: Az új kereső hivatkozik a felhasznált forrásokra, így a felhasználók láthatják, honnan származik az információ. A régi verziókban ez nem volt elérhető.
• Interaktív keresés: Az új rendszer lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy további kérdéseket tegyenek fel a keresési eredmények alapján, míg a régi verziókban a válaszok statikusak voltak.
• Keresési eredmények összegzése: Az új kereső összegzi a weboldalak tartalmát, és rövid leírásokat ad, míg a régi verziókban a válaszok nem tartalmaztak ilyen összegzéseket.

Mi lesz veled Google?

A Google keresési rendszere már évek óta folyamatosan fejlődik, és a ChatGPT kereső megjelenése, valamint más mesterséges intelligencia alapú keresőszolgáltatások megjelenése új kihívások elé állítja a hagyományos keresőmotorokat. Az alábbiakban néhány lehetséges irányt és változást vázolok fel, amelyek a Google keresési rendszerét érinthetik a jövőben:

1. Mesterséges Intelligencia Integráció

AI-alapú keresés: A Google már most is alkalmaz mesterséges intelligenciát a keresési algoritmusokban, de a jövőben valószínűleg még inkább integrálják az AI-t, hogy a felhasználói szándékokat jobban megértsék és a relevánsabb válaszokat adják.

2. Interaktív keresési élmény

Kérdés-válasz formátum: A Google keresései egyre inkább interaktívvá válhatnak, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy további kérdéseket tegyenek fel a keresési eredmények alapján, hasonlóan a ChatGPT-hez.

Személyre szabott eredmények: A felhasználói preferenciák és korábbi keresések alapján a Google még inkább személyre szabott keresési eredményeket kínálhat.

3. Valós idejű információk

Friss adatok: A Google már most is képes valós idejű információk megjelenítésére, de a jövőben a keresési eredmények még inkább a legfrissebb hírekre és eseményekre összpontosíthatnak, hogy a felhasználók mindig naprakész információkat kapjanak.

4. Multimédiás tartalom

Kép- és videókeresés: A Google keresője valószínűleg még inkább integrálja a multimédiás tartalmakat, például videókat és képeket, hogy a felhasználók különböző formátumokban is információkat találjanak.

Hangalapú keresés: A hangalapú keresés népszerűsége növekszik, és a Google valószínűleg továbbfejleszti ezt a funkciót, hogy a felhasználók könnyebben találjanak információkat.

5. Adatvédelmi és etikai kérdések

Adatkezelés: A felhasználók egyre inkább tudatában vannak az adatvédelmi kérdéseknek, és a Google-nek figyelembe kell vennie a felhasználói adatkezelés átláthatóságát és etikai vonatkozásait.

Tartalom a király: A Google keresője valószínűleg nagyobb hangsúlyt fektet a források hitelességére és a dezinformáció elleni küzdelemre.

Összegezve elmondható, hogy a keresőóriás is igyekszik lépést tartani az AI technológiával, és ebben az erős versenyben (amiből pillanatnyilag az OpenAI jött ki jól) rendre fogjuk tapasztalni az újabbnál-újabb frissítéseket, ami mind a mi hasznunkra fog válni.

Regisztrálj Magyarország első MI közösségi platformjára.

Hirdetés:

Az utóbbi 2-3 években szemtanúi lehettünk annak, hogy az AI mennyire kezd beleivódni mindennapjainkba, nem kell sok idő (talán 1 éven belül), amikor annyira szerves része lesz a hétköznapoknak, mint a mobil. Számtalan területe van már az AI-nak, de minket most a képgenerálás, és a digitális művészet egy új ágának kialakulása foglalkoztat leginkább.

Az AI képgenerálás nem csak egy újabb eszköz a művészek kezében, hanem egy teljesen új paradigma, amely alapjaiban rengeti meg elképzeléseinket a kreativitásról és az alkotás folyamatáról. Emlékszem, amikor először találkoztam egy AI által generált képpel (nagyjából másfél éve lehetett, és talán valami épületről). Lenyűgözött a már akkori részletek gazdagsága és az a tény, hogy mindezt egy algoritmus hozta létre. Azóta rengeteget fejlődött a technológia, és ma már olyan képek születnek, amelyeket nehéz megkülönböztetni az ember alkotta művektől.

Mit jelent ez a művészet jövőjére nézve?
Soraimat abszolút szubjektíven írom és foglalom össze gondolataimat.Sokan attól tartanak, hogy az AI kiszorítja az emberi kreativitást. Én inkább úgy közelíteném meg, hogy egy új, izgalmas eszközt kaptunk, amely kitágítja a lehetőségeinket. Az MI nem helyettesíti a művészt, hanem új utakat nyit meg előtte.

A művészet történetében és történelmében mindig is voltak technológiai áttörések, amelyek új stílusokat és irányzatokat hoztak létre. Az AI azonban teljesen új szintre emeli ezt a folyamatot, hiszen a gépi tanulás és neurális hálózatok segítségével a művészek olyan képeket alkothatnak, amelyek korábban elképzelhetetlenek lettek volna. Az MI képes arra, hogy óriási adatmennyiségeket dolgozzon fel pillanatok alatt, felismerje a különböző művészeti stílusokat, majd ezeket ötvözve valami teljesen újat hozzon létre.

Érdekes megfigyelni, hogy az AI képgenerátorok hogyan idézik meg a múlt mestereinek stílusát. Például a reneszánsz művészek, mint Leonardo da Vinci vagy Michelangelo alkotásai új életre kelnek az MI által létrehozott képeken. A szoftverek képesek megtanulni (vagy már betanították őket), hogyan ábrázolták ezek a mesterek az emberi alakot, a fényt, az árnyékot, és hogyan használták a perspektívát, a színeket, a festékek mennyiségét, bármit.

Vagy vegyük példaként a koncepciótervezést. Régen órákba telhetett, mire egy illusztrátor papírra vetette az első vázlatokat. Most másodpercek alatt generálhatunk tucatnyi változatot, amelyek inspirációként szolgálhatnak. Ez nem veszi el a munkánkat – ha jól használjuk ki a technológia adta lehetőségeket, hanem felgyorsítja a kreatív folyamatot és több időt hagy a finomhangolásra – vagy egyéb fontos teendőre.

Az AI képgenerálás demokratizálja a művészetet is. Olyanok is kifejezhetik vizuálisan gondolataikat, akiknek nincs klasszikus művészeti képzettségük, vagy csúnya szóval készségük hozzá. Ez nem azt jelenti, hogy nincs szükség szakértelemre – a prompt írás és a képek finomhangolása új készségeket igényel. Ezt is meg kell tanulni, és megtanulható bárki számára, sokkal könnyebben és gyorsabban, mint korábban.

Izgalmas látni, ahogy az AI és az emberi kreativitás együttműködik. Vannak művészek, akik az AI által generált alapokból indulnak ki, majd saját stílusukban dolgozzák át azokat. Mások az AI-t használják arra, hogy olyan vizuális világokat hozzanak létre, amelyek korábban csak a képzeletükben léteztek, vagy éppenséggel felszínre hozzák saját magukban. Megint mások arra használják, hogy a generált képből csak 1-1 részletet kiragadva alkossanak egy új és modern alkotást.

Az AI képgenerálás hatása már most érezhető a kreatív iparágakban. A filmiparban például forradalmasítja a koncepciótervezést és a vizuális effekteket. A divatiparban új minták és kollekciók születnek AI segítségével, de akár catwalkokat is kreálhatunk kis videókkal, szövegből készíthetünk videót, vagy álló képből short videókat, adott esetben reels-ket. A játékiparban pedig karakterek és környezetek ezrei születhetnek pillanatok alatt. A tervezési (és sok esetben a kivitelezési) folyamatokat teljes mértékben kontrolálhatjuk a mesterséges intelligenciára épülő programokkal.

Persze vannak kihívások is. Az egyik legfontosabb az eredetiség és a szerzői jogok kérdése.

• Hogyan határozzuk meg egy AI által generált kép tulajdonjogát?
• Mi a helyzet, ha az AI védett művekből tanult?
• Mit csináljunk, ha az AI egy olyan embert, tárgyat ábrázol, ami a valóságban is létezik és jelen van?

Ezek olyan kérdések, amelyekre még keresnünk kell a válaszokat önmagunkban is és a jogászok segítségével egyaránt. Hol van az a bizonyos határ, amit még emberként befogadunk és bár kicsit félve, de elfogadunk?

***

Az AI képgenerálás egy izgalmas új fejezetet nyit a vizuális művészetek történetében. Rajtunk múlik, hogyan használjuk ezt az eszközt, hogy gazdagítsuk és ne szegényítsük a művészet világát.

Az AI művészet világában nem csak a vizuális alkotások terén láthatunk előrelépést, hanem az interaktív, generatív művészetben is. Gondoljunk csak azokra a digitális installációkra, ahol a látogatók valós időben hatással lehetnek a műalkotásra, amelyet az AI hoz létre.

A közeljövőben kiállítások, események, rendezvények, sőt bulik is rá fognak épülni a mesterséges intelligenciára, és a vizuális kultúra átalakul, miközben barátságban megfér elődeink alkotta manuális (értsd nem digitális) művészettel.

Neked mi a véleményed az AI-ART mozgalomról?

Hirdetés:

A Sony Research és az AI Singapore (AISG) együttműködik a SEA-LION nagy nyelvi modellek (LLM) családjának kutatásában.

A SEA-LION, amely a Southeast Asian Languages ​​In One Network rövidítése, célja, hogy javítsa az AI-modellek pontosságát és képességeit a régióból származó nyelvek feldolgozásakor. Ez különösen fontos Délkelet-Ázsia nyelvi sokszínűsége miatt, amely több mint ezer különböző nyelvnek ad otthont.

„Globális vállalatként a sokszínűség és a lokalizáció létfontosságú erők” – mondta Hiroaki Kitano, a Sony Research elnöke. „Konkrétan Délkelet-Ázsiában több mint ezer különböző nyelven beszélnek a régió polgárai. Ez a nyelvi sokszínűség hangsúlyozza annak fontosságát, hogy a mesterséges intelligencia modelljeit és eszközeit úgy alakítsák ki, hogy a világ összes lakosságának igényeit kielégítsék.”

Az együttműködés a SEA-LION modell tesztelésére és fejlesztésére fog összpontosítani, különös tekintettel a tamil nyelvre, amelyet a becslések szerint 60-85 millió ember beszél világszerte. A Sony Research kamatoztatni fogja az indiai nyelvek – köztük a tamil – terén szerzett szakértelmét, valamint a beszédgenerálás, tartalomelemzés és -felismerés terén végzett kutatásait.

„A nyelv és a kultúra globális tájával foglalkozó LLM-ekhez való hozzáférés gátat szabott a kutatás ösztönzése és az általunk kiszolgált globális lakosság számára reprezentatív és méltányos új technológiák kifejlesztésében” – tette hozzá Kitano.

Az együttműködést tovább erősíti Kitano meglévő kapcsolatai a szingapúri technológiai környezettel. Számos tanácsadó testületben és testületben tölt be pozíciót az országban, köztük az AI és adatok etikus felhasználásával foglalkozó tanácsadó testületben, az Infocomm Media Development Authority-ben (IMDA), a Szingapúri Gazdaságfejlesztési Tanácsban (EDB) és a National Research Foundation-ben. Szingapúr (NRF).

„A SEA-LION modell integrációja a tamil nyelvi képességeivel nagy lehetőségeket rejt magában az új megoldások teljesítményének növelésében” – folytatta Teo. „Különösen szeretnénk hozzájárulni a SEA-LION modellek tamil és más délkelet-ázsiai nyelvek teszteléséhez és finomításához, miközben megosztjuk szakértelmünket és bevált gyakorlatainkat az LLM-fejlesztés terén.

„Izgatottan várjuk, hogy ez az együttműködés hogyan fogja ösztönözni a többnyelvű AI-technológiák innovációját.”

_{artificialintelligence-news.com}

Hirdetés: