{"id":8683,"date":"2024-12-31T18:13:00","date_gmt":"2024-12-31T17:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mifoto.hu\/beta\/?p=8683"},"modified":"2024-12-31T17:41:45","modified_gmt":"2024-12-31T16:41:45","slug":"deepseek-v3-az-uj-kinai-llm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mifoto.hu\/beta\/2024\/12\/deepseek-v3-az-uj-kinai-llm\/","title":{"rendered":"DeepSeek-V3 – az \u00faj k\u00ednai LLM"},"content":{"rendered":"\n

DeepSeek-V3 – az \u00faj k\u00ednai LLM<\/h4>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

A k\u00ednai DeepSeek AI \u00e1ltal fejlesztett DeepSeek-V3 jelent\u0151s \u00e1tt\u00f6r\u00e9st hozott a ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa mesters\u00e9ges intelligencia vil\u00e1g\u00e1ban. A modell 671 milli\u00e1rd param\u00e9ter\u00e9vel \u00e9s innovat\u00edv Mixture-of-Experts (MoE) architekt\u00far\u00e1j\u00e1val \u00faj szintre emeli a nyelvi modellek teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9t.<\/p>\n\n\n\n

A rendszer k\u00fcl\u00f6nlegess\u00e9ge, hogy b\u00e1r hatalmas param\u00e9terk\u00e9szlettel rendelkezik, m\u0171k\u00f6d\u00e9se sor\u00e1n csak 37 milli\u00e1rd param\u00e9tert aktiv\u00e1l egyszerre, ami jelent\u0151sen n\u00f6veli hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1t. Ez a “szak\u00e9rt\u0151i rendszer” megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy minden feladathoz csak a legmegfelel\u0151bb neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokat haszn\u00e1lja.<\/p>\n\n\n\n

A DeepSeek-V3 kiemelked\u0151en teljes\u00edt sz\u00f6vegalkot\u00e1sban, ford\u00edt\u00e1sban \u00e9s programoz\u00e1sban, t\u00f6bb esetben felv\u00e9ve a versenyt olyan z\u00e1rt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa modellekkel is, mint a GPT-4. A Hugging Face platformon szabadon el\u00e9rhet\u0151, \u00e9s haszn\u00e1lhat\u00f3. Ez persze biztons\u00e1gi agg\u00e1lyokat is felvet jogosan.<\/p>\n\n\n\n

Azonban a modellnek vannak korl\u00e1tai is: csak sz\u00f6veges tartalmakkal dolgozik<\/strong>, \u00e9s id\u0151nk\u00e9nt el\u0151fordul, hogy t\u00e9vesen azonos\u00edtja mag\u00e1t m\u00e1s AI rendszerekk\u00e9nt. Ennek ellen\u00e9re a DeepSeek-V3 megjelen\u00e9se jelent\u0151s l\u00e9p\u00e9s az AI technol\u00f3gia fejl\u0151d\u00e9s\u00e9ben \u00e9s hozz\u00e1f\u00e9rhet\u0151s\u00e9g\u00e9ben.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

A DeepSeek-V3 \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sa m\u00e1s LLM rendszerekkel:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Modell<\/th>Param\u00e9terek sz\u00e1ma<\/th>Teljes\u00edtm\u00e9ny jellemz\u0151k<\/th>K\u00e9pz\u00e9si k\u00f6lts\u00e9g<\/th>Ny\u00edlt\/Z\u00e1rt forr\u00e1s<\/th><\/tr><\/thead>
DeepSeek-V3<\/td>671B<\/td>– Kiemelked\u0151 k\u00f3dol\u00e1s \u00e9s ford\u00edt\u00e1s
– 60 token\/mp sebess\u00e9g
– 128K kontextus ablak<\/td>		~$5.5M<\/td>Ny\u00edlt forr\u00e1s<\/td><\/tr>
GPT-4<\/td>Nem publikus<\/td>– Er\u0151s \u00e1ltal\u00e1nos k\u00e9pess\u00e9gek
– Multimod\u00e1lis
– Magas pontoss\u00e1g<\/td>		~$100M+<\/td>Z\u00e1rt forr\u00e1s<\/td><\/tr>
Llama 3.1<\/td>405B<\/td>– J\u00f3 \u00e1ltal\u00e1nos teljes\u00edtm\u00e9ny
– Kisebb kontextus ablak<\/td>		~$500M<\/td>Ny\u00edlt forr\u00e1s<\/td><\/tr>
Claude 3.5<\/td>Nem publikus<\/td>– Kiemelked\u0151 \u00e9rvel\u00e9s
– Magas pontoss\u00e1g
– Etikus m\u0171k\u00f6d\u00e9s<\/td>		Nem publikus<\/td>Z\u00e1rt forr\u00e1s<\/td><\/tr>
Qwen 2.5<\/td>72B<\/td>– J\u00f3 k\u00ednai nyelvi k\u00e9pess\u00e9gek
– K\u00f6lts\u00e9ghat\u00e9kony m\u0171k\u00f6d\u00e9s<\/td>		Nem publikus<\/td>Ny\u00edlt forr\u00e1s<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Bizonyos forr\u00e1sok szerint (ismeretlen) az OpneAI kb. 100 milli\u00f3, m\u00edg a Deepseek mind\u00f6ssze 10.000 GPU-val biztos\u00edtja a kiszolg\u00e1l\u00e1st a userek fel\u00e9, amit mondanom se kell, hogy k\u00f6rnyezetszennyez\u0151 hat\u00e1s\u00e1t tekintve is jelent\u0151s – OpenAI k\u00e1r\u00e1ra. Sz\u00f3val ez is j\u00f3l mutatja, hogy bizony az \u00faj kor, \u00faj technol\u00f3gi\u00e1ja bizony szennyez\u0151bb a saj\u00e1t k\u00f6rnyezet\u00fcnkre n\u00e9zve, mint p\u00e9ld\u00e1ul a villanyaut\u00f3k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz sz\u00fcks\u00e9ges gy\u00e1rak…<\/strong><\/p>\n\n\n\n

* Magyar\u00e1zat: <\/p>\n\n\n\n

Multimod\u00e1lis AI:<\/strong><\/p>\n\n\n\n