AI KÉP

Hivatalosan is megnyitotta kapuit a DATALAND, a világ első fizikai, állandó jelleggel működő AI-művészeti múzeuma Los Angelesben, a Frank Gehry által tervezett The Grand LA komplexumban. Ahogy korábbi cikkünkben is említettük   Refik Anadol Studio által alapított, 25 000 nm alapterületű intézmény debütáló tárlata a Machine Dreams: Rainforest.

Az öt multiszenzoros galériát felölelő kiállítás motorja az open-source Large Nature Model (LNM), amely engedélyezett, etikus forrásból származó esőerdő- és környezeti adathalmazok (hangok, LiDAR szkennelések, éghajlati adatok) segítségével alakítja az információt valós időben változó digitális pigmentté, reagálva a látogatók fizikai jelenlétére.

AI KÉP

A DATALAND névre hallgató, a világ első, teljes egészében mesterséges intelligencia által generált művészetre fókuszáló múzeuma Refik Anadol médiaművész vezetésével nyílik meg hamarosan Los Angeles belvárosában, egy Frank Gehry által tervezett épületegyüttesben.

A DATALAND 5 galériában kínál multiszenzoros, immerszív élményt, ahol gépi „hallucinációk” vezetik végig a látogatót a természet adataiból épített világokon.
A múzeum alapja a Large Nature Model (LNM), egy nyílt forráskódú, természeti adatokra épülő AI-modell, amely Smithsonian, a londoni Természettudományi Múzeum és a Cornell Ornitológiai Labor adatkészleteit használja, többek között 250 ezer amazóniai madárdallal.
Az Infinity Room installáció tükrökkel borított térben adatmintákat vetít, és AI-generált illatokkal dolgozik; 12 illatot a Föld 16 esőerdejének adatai alapján fejlesztettek, parfümőrökkel együttműködve.
A DATALAND, Google Arts & Culture rezidenciaprogramot indít, ahol egyszerre három digitális alkotó dolgozhat hat hónapig, műveiket pedig a múzeum kiállítja, támogatva az AI-művészet még ritka intézményi jelenlétét.
A projekt hangsúlyozza a fenntarthatóságot: az LNM AI-kutatását Oregonban, teljes mértékben megújuló energiával működő szervereken végzik, Google-lal és NVIDIA-val együttműködésben monitorozva a környezeti terhelést.

További információ: https://dataland.art/

_Art&object