AI KÉP

Az Alibaba 80 milliárd hongkongi dollár értékben bocsát ki új részvényeket Hongkongban, ami körülbelül 10,2 milliárd amerikai dollárnak felel meg, és bejelentette, hogy a teljes bevételt AI infrastruktúrára és képességek fejlesztésére fordítja.

Ez a lépés néhány nappal azután történt, hogy a vállalat 75%-os csökkenést jelentett a negyedéves nettó nyereségében, amit ugyanazon kiadások okoztak. Az Alibaba stratégiája jelentős hatással lehet a mesterséges intelligencia piacára, különösen az AI-alapú képgeneráló és szerkesztő technológiák területén, bár konkrét új modellek vagy funkciók bejelentéséről nem esett szó.

Rekordméretű piaci lépés

A tranzakció kettős rekordot dönt: ez a valaha volt legnagyobb elsődleges follow-on részvénykibocsátás egy hongkongi tőzsdén jegyzett vállalattól, egyben a legnagyobb Regulation S típusú részvénykibocsátás is, vagyis az Egyesült Államokon kívüli befektetőknek szóló ajánlat. Idén globálisan csak az Alphabet 85 milliárd dolláros, és az Intel kibocsátása előzi meg volumenben.

A számok mögötti stratégia

A vezérigazgató, Eddie Wu szerint a jövőbeli növekedéshez először a szükséges számítási kapacitást kell kiépíteni, ezért elengedhetetlenek a tőkeberuházások. A felhő- és AI-bevétel eközben 45%-kal, 48,44 milliárd jüanra nőtt, az AI-modellszolgáltatások éves ismétlődő bevétele pedig már meghaladja a 16 milliárd jüant. Az Alibaba 2025 elején 380 milliárd jüanos hároméves keretet ígért, amelyet a hírek szerint akár 480 milliárd jüanra is emelhet.

Európai kontextus és feszültség

Az összeg önmagában szemléletes: egyetlen délutáni tőkeemelés nagyjából fele az EU teljes, körülbelül 20 milliárd eurós AI gigafactory-programjának. Az Alibaba nem is passzív szereplő a kontinensen, hiszen júniusban két elérhetőségi zónát nyitott Párizsban, ami már a harmadik európai csomópontja Németország és Nagy-Britannia után. Eközben Brüsszel a Cloud and AI Development Act négyszintű szuverenitási keretrendszerével épp az ilyen, kínai székhelyű szolgáltatókat szorítaná háttérbe szigorúbb szinteken.

Q&A

Mennyi pénzt gyűjt az Alibaba, és mire fordítja?
Az Alibaba HK$80 milliárdot, azaz kb. 10,2 milliárd dollárt von be új részvények kibocsátásával, és a teljes összeget AI-infrastruktúrára és -képességekre költi.

Miért problémás az Alibaba európai terjeszkedése az EU szabályozása szempontjából?
Az EU Cloud and AI Development Act tervezete olyan szuverenitási szinteket vezet be, amelyek EU-tulajdont és operatív függetlenséget írnak elő, amit egy kínai székhelyű szolgáltató nehezen tud teljesíteni.

_thenextweb

Hirdetés:

AI KÉP

Az MIT CSAIL friss kutatása szerint minél nagyobb adathalmazon tanul egy képgeneráló AI, annál nehezebb megmondani, mely konkrét kép, alkotó vagy személy hatott egy elkészült vizuálra. A jelenséget „attribution decaynek”, vagyis az egyedi forrásokhoz köthetőség fokozatos eltűnésének nevezik.

A kutatók egy új, „diffusion ensemble” nevű módszerrel valódi ellenpéldányokat vizsgáltak: az AI-ból egyesével kivették a tanítóképeket, majd megnézték, változik-e a generált eredmény. Nagy adatkészleteknél sokszor sem egyetlen kép, sem egy teljes művész életművének, sem egy személy összes fotójának eltávolítása nem okozott érzékelhető változást.

Ez új megvilágításba helyezheti az AI-művészet szerzői jogi vitáit. Ha egy generált kép nem vezethető vissza megbízhatóan egy konkrét tanítóanyagra, nehezebb eldönteni, hogy másolatról, származékos műről, vagy új alkotásról van-e szó. A kutatás ugyanakkor csak diffúziós képmodelleket vizsgált; az eredmény nagy nyelvi modellekre való érvényessége még nyitott kérdés.

Q&A:

• Mi az attribution decay?
  Az a jelenség, amikor a nagy tanítóadatbázis miatt egy-egy konkrét kép hatása már nem kimutatható a generált AI-képen.
• Megoldja ez a szerzői jogi problémákat?
  Nem. Inkább azt jelzi, hogy a képek eredetének utólagos hozzárendelése önmagában nem lesz elég a másolás vagy a jogsértés megítéléséhez.

_{MIT news}

Te használtad ezt a Google terméket?

Ha neked is van olyan művész, akit szívesen ajánlanál, írj a hello @mifoto.hu címre, vagy az @admin">@admin – nak a művész nevének, social oldalának feltüntetésével. Neved kikerül, mint ajánló.

A beállítás nagyon egyszerű, mutatjuk: 

Hirdetés:

A new york-i Artiver közzétette a 2026-os nemzetközi AI Művészeti Díj hivatalos felhívását, amelyre augusztus végéig várják a hibrid ember-AI együttműködésből született alkotásokat.

A kategóriák – Image & Visual Art, Spatial & Architecture, Interactive Media, Film & Video – a tiszta algoritmikus véletlenszerűséggel szemben a tudatos művészi szándékot, a koncepcionális mélységet és az alkotói beavatkozást díjazzák. A kiválasztott műveket élő mozi- és galériatárlaton mutatják be New Yorkban.

További részletek hamarosan a weboldalon…

Hirdetés:

AI KÉP

Fashion portrait photography of a woman in a high-end avant-garde street fashion retro layered outfit with faded pastel colors, posing dynamically in front of towering brutalist buildings, captured through a 14mm mild fisheye lens with a worm’s-eye view, her intense deep brown eyes looking directly into the lens, wearing bold accessories, her dark hair styled in a sleek updo, her skin a smooth warm olive tone, with sharp hand placements and a confident hip tilt, shot on vintage 50mm film with a Kodak chrome aesthetic, warm sun-drenched faded pastel colors, and hard geometric shadows, full body composition with flawless human anatomy and photorealistic hands with exactly 5 perfectly formed fingers.
Gpt Image 2, 1:1

Hirdetés:

AI KÉP

Két évvel ezelőtt egy jó minőségű AI kép elkészítése napokat (de minimum több órát) vett igénybe, rengeteg finomhangolással. Ma már percek alatt generálhatsz több tucat képet, de sajnos sok ezek közül az, amit „AI slop„-nak nevezünk (magyarul „AI szemét” – durvábban „ai moslék”). Ez a jelenség nem csak a hobbi alkotókra, hanem az egész digitális tartalomra hatással van.

Az „AI slop” egyre inkább elárasztja az internetet, különösen a közösségi média platformokat (Facebookon hatványozottan). Arról van szó, amikor a mesterséges intelligencia által generált képek olcsó, tömegesen gyártott, gyakran hibás és általános minőségűek, lélektelenek. Gondolj csak azokra a furcsa kezű emberekre, a logikátlan tárgyakra vagy a túlságosan „tökéletes”, de mégis élettelen, „műanyag” portrékra, amikkel lépten-nyomon találkozunk.

Miért alakult ki ez a jelenség, és hogyan kerülhetjük el, hogy a mi képeink is ebbe a kategóriába essenek?
Nem minden AI kép „slop”, sőt, a technológia képes lenyűgöző műveket alkotni. A különbség a megközelítésben és a tudatosságban rejlik.

Mi is az az AI Slop?

Az AI slop alapvetően a mesterséges intelligencia által készített, alacsony minőségű, tömegesen generált vizuális tartalom. Ezek a képek gyakran felismerhetők a következőkről:

• Ismétlődő motívumok: Sok kép hasonló stílust, elrendezést vagy témát mutat, mintha egy sablonból jöttek volna.
• Anatómiai hibák: Emberek vagy állatok testrészei torzultak lehetnek – például extra ujjak, furcsa arányok, vagy hiányzó végtagok.
• Logikátlan részletek: Olyan tárgyak, amelyek nem illenek a képbe, vagy fizikai képtelenségek (pl. egy fa, ami a levegőben lebeg).
• Általános, „stock fotó” jelleg: Hiányzik belőlük az egyediség, a művészi látásmód, és gyakran sterilnek, élettelennek tűnnek.
• „Műanyagos” textúra: Különösen az emberi arcokon és bőrön észrevehető egy sima, élettelen, mesterséges hatás.

Az emberek miért készítenek ilyen képeket?
Sokszor a gyorsaság és a mennyiség a cél. Egy kattintással több száz képet lehet generálni, és remélni, hogy közülük néhány elfogadható lesz. Ez különösen igaz a tartalomgyártókra, akiknek folyamatosan friss vizuális anyagra van szükségük a közösségi médiában vagy blogokon.

Hogyan terjed és milyen hatásai vannak?

Az AI slop elterjedésének több oka is van. Az AI képgenerátorok, mint a Midjourney, GPT Image, Stable Diffusion, Flux egyre hozzáférhetőbbek és egyszerűbben használhatók. Kezdők is könnyen generálhatnak képeket alapvető promptok segítségével. Ez önmagában nem probléma, de a minőség iránti igény gyakran háttérbe szorul a gyors eredményekért cserébe – ez viszont már probléma.

A jelenség egyik aggasztó következménye a tartalom minőségének romlása az interneten. Ha minden platformot elárasztanak a gyenge minőségű, generikus képek, az emberek kevésbé fognak bízni a digitális tartalmakban. (Az mifoto platform fő célkitűzése pont az ellenkezője ennek a folyamatnak, hogy egyre inkább elfogadottabb legyen a társadalomban, ha egy ai kép készül). Ez a bizalomvesztés különösen veszélyes lehet a hírek és információk terén, ahol a félretájékoztatás is könnyebben terjedhet, ha a képeket nem lehet megkülönböztetni a valóditól.

A közösségi média algoritmusa is hozzájárul a terjedéshez. A platformok gyakran előnyben részesítik az új, folyamatosan érkező tartalmat, függetlenül annak minőségétől. Ez arra ösztönzi az alkotókat, hogy minél több képet posztoljanak, még akkor is, ha azok nem érik el a legmagasabb (vagy épp a legalacsonyabb) színvonalat.

Hogyan kerüld el az AI Slop generálását?

Senki sem akarja, hogy az általa generált képek „slop”-nak tűnjenek. Szerencsére van néhány bevált gyakorlat, amivel minimalizálhatod a gyenge minőségű kimenet esélyét, és professzionálisabb eredményeket érhetsz el.

1. Prompt Engineering: Ne csak egy-két szót írj be! Légy specifikus, részletes. Írd le a stílust, a színeket, a hangulatot, a fényviszonyokat, a kamera típusát, a kompozíciót. Például ahelyett, hogy „kutya”, próbáld meg: „Egy aranyos golden retriever kölyök, játszik a napfényben egy zöld réten, bokeh háttérrel, Canon R5, 50mm, f/1.8, élénk színek, realisztikus fotó.”
2. Negatív promptok: Ezekkel tudod megmondani az AI-nak, mit ne tegyen a képen. Például: --no blurry, --no deformed, --no extra limbs, --no ugly, --no low quality. Ez egy nagyon hatékony módja a gyakori hibák elkerülésének.
3. Iteráció és finomhangolás: Ne elégedj meg az első eredménnyel! Generálj több variációt, próbálj ki különböző promptokat, és finomítsd a leírást, amíg el nem éred a kívánt minőséget. Az AI képgenerálás egy iteratív folyamat.
4. Emberi retusálás: Még a legjobb AI képek is profitálhatnak egy kis utómunkából. Egy kis Photoshop, Lightroom vagy más képszerkesztő program segítségével kijavíthatod az apró hibákat, javíthatod a színeket, vagy éppen az „emberi” érintést adhatod hozzá, ami hiányzik az AI-ból.

Tipp: A fizetős AI képgenerátorok, mint a Midjourney, gyakran jobb minőséget és konzisztenciát biztosítanak, mint az ingyenes alternatívák. Ha komolyan gondolod, érdemes befektetni egy-két előfizetésbe.

A „Model Collapse” és a jövő

Egyre több szakértő aggódik az úgynevezett „model collapse” jelenség miatt. Ez azt jelenti, hogy ha az AI modelleket túlnyomórészt más AI által generált, alacsony minőségű tartalommal tanítják be, akkor a modellek „elfelejtik” a valóságot. Egyre inkább a saját hibáikból fognak tanulni, ami egy spirális lefelé vezető minőségromláshoz vezethet, ahol a generált képek egyre inkább elszakadnak a valóságtól.

Ez egy komoly kihívás, de a fejlesztők dolgoznak azon, hogy az AI modellek továbbra is magas minőségű, valós adatokból tanuljanak. Az AI slop elkerülése nem csak a felhasználók felelőssége, hanem a technológia jövőjét is befolyásolja.

Az AI képgenerálás egy hihetetlenül izgalmas terület, hatalmas potenciállal. A „slop” elkerülése nem ördöngösség, csak odafigyelést és némi gyakorlatot igényel. Ha tudatosan állsz hozzá a képgeneráláshoz, és a minőségre törekszel, akkor lenyűgöző eredményeket érhetsz el, és hozzájárulhatsz az internet vizuális kultúrájának gazdagításához, nem pedig a hígításához.

Neked melyik a legjobb ai generált fotód, amit büszkén megmutatnál nekünk?
Regisztrálj és töltsd fel a portfóliódat.