AI KÉP

2026 októberében az AI-képgenerálás a minőségi versenyről, az ár- és sebességversenyre váltott. A Google a Nano Banana 2.1-gyel kb. felére csökkentette az 1K kép API-árát, a Krea 3 pedig 2K-s szerkesztést kínált 0,06 dollárért, míg a Canva első saját modellje, a Craft, közvetlenül a design-munkafolyamatba építette a generálást.

Fő megjelenések

• Google Nano Banana 2.1 (okt. 6.): Flash-szintű képgeneráló és -szerkesztő modell, 1K/2K/4K felbontással; a Gemini-alkalmazásokban, AI Studio-ban, Search AI Mode-ban és Ads-ben is elérhető.

• FLUX.3 Image Klein (okt. 15.): 5,6B paraméteres, nyílt súlyú modell natív 4K-val, akár tíz referenciaképpel; INT8 változata kb. 8 GB VRAM-mal futtatható.

• Krea 3 (okt. 15.): elsősorban képszerkesztő modell, natív 2K, jellemzően 8 másodperc alatti eredménnyel; október 16-tól a Krea alapértelmezett image modellje.

• Canva Craft (okt. 22.): Canva első saját image modellje, legfeljebb 2K felbontás és 30 képarány; minden Canva-felhasználó számára elérhető a Dream Lab-ban és API-n keresztül.

• Ideogram Vector 1.0 (okt. 22.): szövegből SVG és képből SVG konverzió, ami a vektoros grafikai munkafolyamatokat célozza.

Aggregátor-platformok

A Krea 3-at elérhetővé tette a fal.ai, Hedra, Together AI, Nous Research, OpenRouter és Replicate ökoszisztémában, ami jelzi, hogy ez az egyetlen modell már több aggregátoron keresztül értékesíthető. A korábbi Freepik mára Magnific néven működik: több mint 40 AI-modellt, 250 milliónál több stock-eszközt és API-t egyesít; a fizetős csomagok havi 16 eurótól indulnak. A Leonardo alkalmazás október 31-i frissítése a Kling 4.0 integrációját és generálások törlését hozta, a platform pedig továbbra is a többmodellű kép-, videó- és 3D-generálásra épül.

Árazási kép októberben

Az egyes árak az árfolyam változása miatt módosulhatnak.

Piaci elemzés: a belépő szint ára 1K felbontásnál 0,009–0,034 USD közé süllyedt, ami tömeges, automatizált tartalomgyártást tesz lehetővé – döntsétek el ez jó irány, vagy nem … A prémium szegmensben a Nano Banana Pro és a GPT Image 2.5 továbbra is magasabb áron, erősebb promptkövetéssel, és szerkesztési kontrollal versenyez. A legnagyobb változás, hogy a platformok – Canva, Krea, Magnific – nemcsak modelleket kínálnak, hanem a generálást sablonokkal, stock-eszközökkel és csapatmunkafolyamatokkal kombinálják.

Melyik modell volt október legfontosabb árcédulája?
A Nano Banana 2.1: 1K-nál 0,0336 USD, 4K-nál 0,0756 USD, vagyis a korábbi Nano Banana 2-hez képest kb. felezett áron.

Miért fontos a Canva Craft?
Mert egy nagy design-platform saját image modellt épített, így csökkentheti a külső API-költségeit, és a generálást közvetlenül a sablon- és márkafolyamatokba integrálja.

Kinek éri meg az aggregátor?
Olyan csapatoknak, amelyek több modellt, referenciákat, stock anyagot és API-t használnak; a Magnific és a Krea ökoszisztéma ezt a rugalmasságot kínálja.

AI KÉP

Az európai AI-szabályozás októberben a politika középpontjába került: a dublini nemzetközi AI-csúcstól a Digitális Omnibusz Tanácsi álláspontjáig több fronton is eldőlt, hogy az EU mennyire enged teret az iparági érdekeknek a polgárok jogainak rovására.

Dublini AI-csúcs

Az ír EU-elnökség által szervezett csúcson elsősorban döntéshozók és techcégek szólaltak fel; civil szervezetek és akadémikusok nem szerepeltek a programban, ezért a civil társadalom külön, munkavállalói szemléletű ellen-csúcson reagált. A zárónyilatkozat az AI-biztonságot, a gyorsabb alkalmazást, a technológiai szuverenitást és az infrastruktúra-fejlesztést hangsúlyozta, ugyanakkor az emberi jogi megoldások és az uniós jogérvényesítés részletei hiányoztak.

Adatvédelem az AI-korszakban

Október 21-én a Tanács elfogadta a Digitális Omnibusz tárgyalási álláspontját. Ez megerősíti, hogy az AI-val kapcsolatos személyes adatkezeléshez a jogos érdek is jogalap lehet, miközben a pseudonimizálás egyes eseteiben az adatok kikerülhetnének a GDPR hatálya alól. A szöveg technikai és működési védőintézkedéseket ír elő, Németország kezdeményezésére pedig jelentést kér az SME-ket érintő GDPR-követelmények arányosságáról.

Parlamenti irányváltás

Az Európai Parlament október 22-i plenáris vitájában pártokon átívelően elutasította az AI önszabályozását, és nemzetközi együttműködést, akár kötelező erejű globális AI-egyezményt sürgetett. Több képviselő új AI-felelősségi szabályokat is kért, miután az eredeti AI Liability Directive javaslatot 2025 elején visszavonták.

Egyéb fontos fejlemények

• Az Európai Bizottság hivatalossá tette az AI Act első harmonizált minőségirányítási standardját; a magas kockázatú kötelezettségek hatálybalépése azonban legalább 2027 decemberéig csúszik.

• A Lighthouse Reports panaszt nyújtott be az adatközpontok energiaadatainak titokban tartása miatt, hivatkozva az Aarhusi Egyezmény átláthatósági jogaira.

• Az OpenAI az EU-ban vízjelezni kezdi az AI által generált szövegeket, bár a detektáló eszköz kezdetben csak jóváhagyott kutatók számára érhető el.

• Több mint 120 szervezet és szakszervezet a Palantirrel kötött közszféra-szerződések lezárását követeli a demokráciát és az alapjogokat érintő kockázatokra hivatkozva.

• Az EDPB kritizálta az okos szemüvegek átláthatóságát, Norvégia pedig ideiglenes tilalmat fontolgat érzékeny közterületeken.

• Több mint 110 EP-képviselő sürgeti a nem konszenzusos intim képek AI-alapú generálásának tilalmának hatékony végrehajtását.

Q&A

Mi a legfontosabb változás a Digitális Omnibuszban?
A Tanács álláspontja szerint az AI-célokra történő személyes adatkezeléshez jogos érdek is jogalap lehet, és bizonyos pseudonimizált adatok kikerülhetnek a GDPR hatálya alól.

Mit akar az Európai Parlament az AI-szabályozásban?
A képviselők elutasítják az önszabályozást, nemzetközi, akár kötelező globális AI-egyezményt és új AI-felelősségi szabályokat szeretnének.

_cdt

AI KÉP

A Canva 2026. október 22-én bemutatta a Canva Craft-ot, a platform első saját fejlesztésű képgeneráló modelljét. A Craft nem „csak egy új AI-eszköz”: a Canva tervezési logikáját próbálja modellezni, vagyis nem közvetlenül pixelből, hanem először egy kompozíciós tervből készíti el a képet.

Hogyan működik?

A Craft kétlépcsős architektúrát használ: először egy tervező modell értelmezi a promptot, majd elkészíti a kompozíciós tervet — mi jelenjen meg, hol helyezkedjen el, mekkora legyen, milyen legyen a vizuális hierarchia és a szöveg. Ezt követően egy külön renderelő modell alakítja a tervet akár 2K felbontású képpé.

Ez a felosztás különösen a szövegrenderelésre és a layout-vezérlésre összpontosít, amelyek eddig a legtöbb képgenerátor gyenge pontjai voltak. A Craft a képet JSON bounding boxokkal kezeli, így a Magic Layers funkcióval a generált vizuális elemek külön-külön szerkeszthetővé válnak — nem kell a teljes képet újragenerálni.

Mire képes?

• 2K felbontás, 30+ képarány.

• Magic Layers integráció: a kép rétegekre bontható és szerkeszthető.
  (nem tapasztaltam, ugyanúgy kell a magic layert alkalmazni – a szerk.)

• Többnyelvű promptok, a szövegrenderelés 55 nyelven működik, köztük a magyar is.

• DesignArena rangsor: összesített 4. hely, a People & Portraits és Landscapes & Nature kategóriákban 1. hely.

• Nyilvános API fejlesztőknek és marketingplatformoknak.

Miért fontos?

A Canva saját modelljével csökkenti a külső AI-szolgáltatóktól való függőséget és a felhőalapú inferencia-költségeket. A modellt a Canva saját sablonkönyvtára, licencelt és nyilvános adatbázisok, valamint opt-in felhasználói adatok alapján tanították, supervised fine-tuning és reinforcement learning segítségével.

A Craft-fast és Craft-ultrafast változatok hamarosan érkeznek, amelyek a modell-diszillációnak köszönhetően a vezető frontier modellek töredékébe kerülnek majd.

Miben különbözik a Canva Craft a többi képgenerátortól?
A Craft nem közvetlenül pixelből generál, hanem először egy kompozíciós tervet készít, majd azt rendereli — így pontosabb layout, jobb szövegrenderelés és szerkeszthető rétegek. Értelemszerűen a generálás is lassabb emiatt – egyelőre.

Mire jó leginkább a Craft?
Plakátokhoz, közösségi médiás grafikákhoz, prezentációkhoz és infografikákhoz — minden olyan designhoz, ahol a layout és a szöveg elhelyezése kulcsfontosságú, és amire a Canva-t leginkább használják.

Prompt a képhez:

_cmswire

AI KÉP

A Samsung „Design is an Act of Love” kiállítása 2026. október 15–25. között a szöuli Dongdaemun Design Plazában mutatja meg, hogyan válhat a technológia személyes művészi kifejezéssé.

A Seoul Design Week 2026 programjában 14 olasz alkotó Samsung-termékek ihlette munkája jelenik meg, egyedi keretekkel ellátott S95H OLED-tévéken.

Az emberi képzelet mellett kap szerepet az AI

A POLI.design közreműködésével létrejött tárlaton hétköznapi eszközök formái és funkciói kapnak új jelentést. Az inspirációk között szerepel a Galaxy Z Fold8, a Bespoke AI Family Hub és a Music Studio 5 is. A művészek a mesterséges intelligenciát ötletfejlesztésre és új kifejezésmódok keresésére használták, miközben a munkák alapját saját látásmódjuk adta.

Tommy Tokyo az Infinite AI légtisztító nyomán a tiszta levegő gondolatát fordította vizuális történetté, a Caffè Design pedig a The Serif tévé jellegzetes, I alakú sziluettjét értelmezte újra. A Samsung célja olyan technológia bemutatása, amely nemcsak kiszolgálja, hanem tükrözi is az emberek egyéniségét.

A kijelző is a kompozíció része

A 14 alkotáshoz külön-külön tervezett keretek színben és hangulatban kapcsolódnak a képekhez. Az S95H Float Layer kialakítása lebegő hatást kölcsönöz a képernyőnek, így a bemutató a digitális tartalom és a fizikai tárgy kapcsolatát is hangsúlyozza.

_news.samsung

AI KÉP

Korábbi cikkünkben azt részleteztük, hogy a különféle ai modellek a bevitt adatainkat, kérdéseinket miképpen rögzítik az adatbázisukban a modellek tanítása érdekében. Most a képgenerátorok oldaláról nézzük meg, ám az adatkezelési szabályok még összetettebbek és dinamikusabban változnak, mint a szöveges modelleknél, mivel itt nemcsak a prompt (szöveges utasítás), hanem a generált kép (mint szerzői jogi és tulajdonjogi tárgy) sorsa is kérdéses.

Az alábbi táblázat független elemzői nézőpontból foglalja össze a legjelentősebb képgeneráló platformok adatmegőrzési, adattárolási és modell-tanítási szabályait az egyes előfizetési szintek tekintetében.

Főbb adatvédelmi különbségek képgenerátoroknál

1. Láthatóság és Közösségi Modell (Midjourney):

   • A Midjourney alapfilozófiája a közösségi alkotás. Az alacsonyabb szintű előfizetéseknél (Basic, Standard) minden generált kép és a hozzá tartozó prompt nyilvánosan látható. Csak a drágább (Pro, Mega) csomagok tartalmazzák a „Stealth Mode”-ot, amellyel a felhasználó elrejtheti alkotásait a nyilvánosság elől. Ez kritikus különbség a többi platformhoz képest, ahol a generálás alapértelmezetten privát.

2. Modell-tanítás a generált képekkel:

   • Az OpenAI lakossági szinten felhasználhatja a generált képeket a jövőbeli modellek tanítására, hacsak a felhasználó ezt külön nem tiltja le.

   • Az Adobe Firefly a legszigorúbb ezen a téren: határozottan kijelentik, hogy nem tanítják a modelleket a felhasználók képeivel vagy promptjaival, kizárólag Adobe Stock és köztulajdonban lévő adatokkal dolgoznak.

3. Bemeneti képek tárolása (Pl. Generative Fill):

   • Az olyan funkcióknál, mint az Adobe Generative Fill, ahová a felhasználó saját képet tölt fel módosításra, az Adobe nem őrzi meg a feltöltött képet a generálási folyamat befejezése után. A többi modellnél erről nincs információnk, de talán nem leszünk messze a valóságtól, ha azt írjuk, hogy azok is tárolásra kerülnek.

_{Felhasznált hivatalos források}

• _{OpenAI Privacy Policy & ChatGPT Terms (DALL-E data handling)}

• _{OpenAI Help Center – Data retention for Image API}

• _{Midjourney Terms of Service & Privacy Policy}

• _{Adobe Firefly FAQ – Content and Data Privacy}

• _{Adobe Community – Generative AI and Security}

• _{Stability AI DreamStudio Privacy Policy}

• _{Stability AI General Privacy Policy}

AI KÉP

Ha használod az LLM modelleket jogosan merül fel a kérdés benned, hogy vajon milyen és mennyi adatot őriz meg a beszélgetésből. Bevallom engem is régóta foglalkoztat, de eddig nem vitt rá a lélek, hogy részletesen utána nézzek, most viszont készítettem egy összefoglalót erről.

Azt, hogy pontosan az adott csevegésből mit használ fel a tanításra értelemszerűen én innen a székből nem fogom tudni megmondani, de ez a cikk arra jó iránymutatást ad neked is, hogy lásd a különféle csomagoknál mi a helyzet.

Az alábbi táblázat független elemzői megközelítésből foglalja össze a legfőbb LLM-szolgáltatók adatmegőrzési, adattárolási és modell-tanítási szabályait az egyes előfizetési szintek tekintetében.

Főbb adatvédelmi különbségek az előfizetési szintek között

1. Egyéni (Ingyenes / Prémium) vs. Vállalati (Team / Enterprise / API) szint:

• Model-tanítás: A lakossági ingyenes és fizetős csomagoknál (Plus, Pro, Advanced) az alapértelmezett beállítás szerint a cégek felhasználják a beszélgetéseket a modellek tanítására. Ezt a beállításokban szinte mindenhol ki lehet kapcsolni (Opt-out). Ezzel szemben a vállalati (Enterprise/Team) és API csomagoknál az adatkezelők szigorúan TILTJÁK a modell-tanítást.
• Törlési időablakok: Lakossági törlés esetén a felhasználói felületről azonnal eltűnik az adat, de a háttérarchívumokból (szerverekről) technológiai és biztonsági okokból általában 30 napon belül törlődik véglegesen (kivéve hatósági/jogi kötelezettség esetén).

1. Emberi felülvizsgálat (Human Review):

• A Google Gemini esetében a lakossági fiókoknál vett mintákat anonimizálás után emberi értékelők is átnézhetik, és ezeket a fiókról leválasztva akár 3 évig is tárolhatják. Ez a vállalati Google Workspace fiókokra nem vonatkozik.

1. Zéró Adatmegőrzés (Zero Data Retention – ZDR):

• Az API-felhasználók és nagyvállalati előfizetők kérhetik a ZDR státuszt (pl. OpenAI, Anthropic), ami azt jelenti, hogy a szolgáltató még a 30 napos biztonsági és visszaélés-szűrési naplót sem őrzi meg, az adat a válasz legenerálása után azonnal megsemmisül a memóriában.

1. Microsoft Commercial Data Protection (CDP):

• A Microsoft egyedi megközelítést alkalmaz: a vállalati fiókkal (Entra ID) használt Copilot esetén a válasz elkészültével az adatok azonnal törlődnek a munkamenet végén, így nem marad visszakövethető előzmény a Microsoft szerverein, kivéve, ha a cég saját Purview rendszere azt archiválja.

A fentiekből jól látszik, hogy minél többet fizetsz a csomagért, annál biztonságosabb az adataid tárolása, vagyis többnyire nálad marad. Mindig mondom, hogy az ingyenes dolgok és szolgáltatások a legdrágábbak, az adataiddal fizetsz érte.

_{Felhasznált források:}

• _{OpenAI Privacy Policy & ChatGPT Data Retention Terms}
• _{OpenAI Help Center – How long is data retained?}
• _{Anthropic Privacy Policy & Data Retention Schedule}
• _{Google Gemini Apps Privacy Hub & Data Retention Notice}
• _{Microsoft Copilot Commercial Data Protection & Privacy Terms}
• _{Perplexity AI Privacy Policy & Data Handling}

AI KÉP

Egy újabb jó képalkotó platform szűnik meg. Jól látható már szabad szemmel is a piac rendeződése. Egyik felvásárolja a másikat, vagy csak simán eltűnik a semmibe. Most a REVE AI kerül ki a piacról és adja át helyét másnak, aki vagy bírja a tempót és a költségeket, vagy ő is kioffol.

A Reve AI egy generatív mesterségesintelligencia-platform, amelyet Christian Cantrell (a Stability AI és az Adobe korábbi termékigazgatója) társalapításával hoztak létre. A platform fő profilja a kifejezetten precíz szövegrenderelésre, pontos prompt-értelmezésre és objektumszintű képszerkesztésre képes szöveg-kép (text-to-image) AI-modell volt.

Rövid időn belül igen nagy fejlődésen ment keresztül, és számomra is az egyik legjobb platform és modell volt. Átlátható, könnyen kezelhető és az utóbbi frissítéssel sokkal jobban követte még a magyar promtokat is.

A szolgáltatás lakossági képgeneráló funkciója 2026. szeptember 27-én áll le végleg. Ennek oka, hogy a cég stratégiai megállapodást kötött az OpenAI-val (lényegében felvásárolták): a kutatócsapat jelentős része átigazolt az OpenAI multimodális divíziójába, a Reve pedig kivezeti a meglévő képgeneráló eszközeit, és új típusú AI munkafolyamat-eszközök fejlesztésére áll át.

Visszatekintés

AI KÉP

Az OpenAI szeptember 8-án elindította a ChatGPT Images 2.5 képalkotó modellt, amely a vállalat szerint gyorsabban, pontosabban szerkeszti a képeket, és jobban személyre szabható vizuális tartalmak készítésére optimalizálták. A frissítés a ChatGPT, ChatGPT Work és Codex felhasználóihoz érkezik asztali, mobilos és webes felületen is.

Gyorsabb AI-képgenerálás, finomabb részletek
Az új verzió célja, hogy az ötletekből, vázlatokból és referenciafotókból következetesebb, természetesebb hatású képek születhessenek. Az OpenAI szerint a modell természetesebb fényeket és gazdagabb textúrákat készít, megbízhatóbban tartja meg a referenciafotó szereplőinek jellegzetességeit, és több körön át is pontosabban követi a szerkesztési utasításokat. A képalkotás késleltetése az Images 2.0-hoz viszonyítva akár 50 százalékkal is csökkenhet.

Rajzzal is irányítható
A legfontosabb újdonság a Sketch funkció: a felhasználó közvetlenül a ChatGPT-ben készíthet egyszerű vázlatot, amely vizuális referenciaként szolgál a generáláshoz. Ez különösen hasznos lehet kreatív koncepciók, termékfotók, kampányvizuálok, vagy közösségi média-posztok tervezésekor. Új sablonok — például Poster és Merch —, képre helyezhető megjegyzések és megosztható promptok is támogatják az alkotói folyamatot.

Két API-modell fejlesztőknek
A fejlesztők számára a GPT-Image-2.5 Flare a gyors, általános célú generálás opciója, míg a GPT-Image-2.5 Sunburst a kontrollált, prémium szerkesztési munkafolyamatokra készült (mindkettő elérhető API-val például a Leonardo AI-ban). Utóbbi elsősorban olyan feladatoknál lehet előnyös, mint a gyártásra kész kampánykreatívok vagy kifinomult termékfotók előállítása.

Miben más a ChatGPT Images 2.5?
Gyorsabb képgenerálást, pontosabb többkörös szerkesztést, jobb referenciakép-megőrzést és Sketch-alapú vizuális irányítást kínál.

Kinek lehet különösen hasznos?
Tartalomkészítőknek, designereknek, marketingcsapatoknak és fejlesztőknek, akik gyorsan szeretnének egységes, szerkeszthető AI-vizuálokat létrehozni.

_Openai

AI KÉP

Az Alibaba 80 milliárd hongkongi dollár értékben bocsát ki új részvényeket Hongkongban, ami körülbelül 10,2 milliárd amerikai dollárnak felel meg, és bejelentette, hogy a teljes bevételt AI infrastruktúrára és képességek fejlesztésére fordítja.

Ez a lépés néhány nappal azután történt, hogy a vállalat 75%-os csökkenést jelentett a negyedéves nettó nyereségében, amit ugyanazon kiadások okoztak. Az Alibaba stratégiája jelentős hatással lehet a mesterséges intelligencia piacára, különösen az AI-alapú képgeneráló és szerkesztő technológiák területén, bár konkrét új modellek vagy funkciók bejelentéséről nem esett szó.

Rekordméretű piaci lépés

A tranzakció kettős rekordot dönt: ez a valaha volt legnagyobb elsődleges follow-on részvénykibocsátás egy hongkongi tőzsdén jegyzett vállalattól, egyben a legnagyobb Regulation S típusú részvénykibocsátás is, vagyis az Egyesült Államokon kívüli befektetőknek szóló ajánlat. Idén globálisan csak az Alphabet 85 milliárd dolláros, és az Intel kibocsátása előzi meg volumenben.

A számok mögötti stratégia

A vezérigazgató, Eddie Wu szerint a jövőbeli növekedéshez először a szükséges számítási kapacitást kell kiépíteni, ezért elengedhetetlenek a tőkeberuházások. A felhő- és AI-bevétel eközben 45%-kal, 48,44 milliárd jüanra nőtt, az AI-modellszolgáltatások éves ismétlődő bevétele pedig már meghaladja a 16 milliárd jüant. Az Alibaba 2025 elején 380 milliárd jüanos hároméves keretet ígért, amelyet a hírek szerint akár 480 milliárd jüanra is emelhet.

Európai kontextus és feszültség

Az összeg önmagában szemléletes: egyetlen délutáni tőkeemelés nagyjából fele az EU teljes, körülbelül 20 milliárd eurós AI gigafactory-programjának. Az Alibaba nem is passzív szereplő a kontinensen, hiszen júniusban két elérhetőségi zónát nyitott Párizsban, ami már a harmadik európai csomópontja Németország és Nagy-Britannia után. Eközben Brüsszel a Cloud and AI Development Act négyszintű szuverenitási keretrendszerével épp az ilyen, kínai székhelyű szolgáltatókat szorítaná háttérbe szigorúbb szinteken.

Q&A

Mennyi pénzt gyűjt az Alibaba, és mire fordítja?
Az Alibaba HK$80 milliárdot, azaz kb. 10,2 milliárd dollárt von be új részvények kibocsátásával, és a teljes összeget AI-infrastruktúrára és -képességekre költi.

Miért problémás az Alibaba európai terjeszkedése az EU szabályozása szempontjából?
Az EU Cloud and AI Development Act tervezete olyan szuverenitási szinteket vezet be, amelyek EU-tulajdont és operatív függetlenséget írnak elő, amit egy kínai székhelyű szolgáltató nehezen tud teljesíteni.

_thenextweb

AI KÉP

Az MIT CSAIL friss kutatása szerint minél nagyobb adathalmazon tanul egy képgeneráló AI, annál nehezebb megmondani, mely konkrét kép, alkotó vagy személy hatott egy elkészült vizuálra. A jelenséget „attribution decaynek”, vagyis az egyedi forrásokhoz köthetőség fokozatos eltűnésének nevezik.

A kutatók egy új, „diffusion ensemble” nevű módszerrel valódi ellenpéldányokat vizsgáltak: az AI-ból egyesével kivették a tanítóképeket, majd megnézték, változik-e a generált eredmény. Nagy adatkészleteknél sokszor sem egyetlen kép, sem egy teljes művész életművének, sem egy személy összes fotójának eltávolítása nem okozott érzékelhető változást.

Ez új megvilágításba helyezheti az AI-művészet szerzői jogi vitáit. Ha egy generált kép nem vezethető vissza megbízhatóan egy konkrét tanítóanyagra, nehezebb eldönteni, hogy másolatról, származékos műről, vagy új alkotásról van-e szó. A kutatás ugyanakkor csak diffúziós képmodelleket vizsgált; az eredmény nagy nyelvi modellekre való érvényessége még nyitott kérdés.

Q&A:

• Mi az attribution decay?
  Az a jelenség, amikor a nagy tanítóadatbázis miatt egy-egy konkrét kép hatása már nem kimutatható a generált AI-képen.
• Megoldja ez a szerzői jogi problémákat?
  Nem. Inkább azt jelzi, hogy a képek eredetének utólagos hozzárendelése önmagában nem lesz elég a másolás vagy a jogsértés megítéléséhez.

_{MIT news}